DCMM数据管理能力成熟度评估模型,DCMM贯标企业整体现状
1、DCMM是什么?
DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，英文简称：(Data management Capability Maturity Model)。是我国*数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
2、DCMM包括哪些内容?
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。
3、DCMM评估分为哪几个等级?
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级)，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
4、DCMM适合哪些评估对象?
DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。
一是数据拥有方，如：银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业;
二是信息技术服务方，如数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。
5、DCMM贯标企业整体现状?
根据中国电子信息行业联合会网站公布，累计到上年底贯标已覆盖电力、通信、金融、政务、IT、工业制造等数百家企业。其中：5级2家，4级占比10%、3级40%、2级及以下企业占比*多，超50%。
近期，各地方政府还相继出台了鼓励政策，全面支持DCMM贯标评估。
第二部分 评估流程篇
6、DCMM评估具体流程?
DCMM评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。
(1)评估准备阶段：被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系，内部运行开展自评估，也可以通过贯标咨询机构协助对标，并向第三方评估机构提交有效的申请材料。
(2)正式评估阶段：评估机构受理评估申请后，组织现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。
(3)结果评议阶段：评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查，对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。
